Branchenlösungen

• Schifffahrt und Verteidigung
• Tiefseemessung (Bathymetrie)
  
• Behörde und Verwaltung
• Straßen und Verkehr
• Bahn- und Schienenverkehr
• Berg- und Tagebau

.

Erschließung des Datenwerts für Bergbauunternehmen: Schritte zur digitalen Mine

Von der Visualisierung massiver 3D-Modelle von Pit-as-Built-Punktwolkendaten über die Überwachung von IoT-Assets in Echtzeit bis hin zur Änderungserkennung komplexer geotechnischer Felder führt Realty Bridge die digitale Minenrevolution an. Es erschließt den Datenwert durch die Entwicklung eines maßgeschneiderten Datenaustauschs und einer Konsolidierung und Visualisierung für die weltweit größten und Bergbauunternehmen.

Workflow

Investitionen in technologische Innovationen wie Automatisierung, Robotik, Fernüberwachung und Zusammenarbeit sind seit mehreren Jahren im Fokus der großen Bergbauunternehmen. Für Rohstoffunternehmen jeder Größe ist es jedoch unabdingbar geworden, die Digitalisierung zu nutzen, um Effizienzsteigerungen zu erzielen. 

Die Nutzung der Möglichkeiten der Digitalisierung und Workflow-Automatisierung ist mit den jüngsten technologischen Fortschritten einfacher, zugänglicher und kostengünstiger geworden. Die Schlüsselrolle hierbei spielt besonders die Fusion zwischen Streaming und der Visualisierung von 3D-Daten, welche erhebliche Steigerungen der Produktivität, Sicherheit und Gewinn ermöglicht.

Bergbauunternehmen haben erkannt, dass datengesteuerte Planung, Workflow-Kontrolle und Entscheidungsfindung für ihre Nachhaltigkeit von entscheidender Bedeutung sind und einen echten Mehrwert liefern. Durch die Nutzung der besten digitalen Technologien, einschließlich Cloud-fähiger Mobilität, Big-Data-basierter Analysen und Internet of Things (IoT), verbinden Bergbauunternehmen die gesamte Wertschöpfungskette des Bergbaus vom Sensor bis zum Sitzungssaal.

Die Entwicklung von Datenmanagement-Workflows, die zuverlässige und qualitativ hochwertige Daten zur Prüfung und zum Verständnis liefern, ist von entscheidender Bedeutung, und udStream kann dabei eine wesentliche Rolle spielen. Die Kontrolle über wichtige Geodaten und damit verbundene Arbeitsabläufe zu erlangen, ist ein wichtiger Schritt, um einen Durchbruch zu einer digitalen Mine zu erzielen und die gewünschten Produktivitätsgewinne zu erkennen.

Internet of Things (IoT)

Da die Bergbauindustrie digitale Technologien nutzt, ist sie zunehmend auf Sensortechnologien angewiesen, um umfassende und lebendige Daten zur Überwachung und Verfolgung von Assets bereitzustellen. Und da alles von automatisierten LKWs über Lüftung bis hin zu schweren Geräten eine kritische Überwachung in Verbindung mit der günstigen Verfügbarkeit von Sensorhardware erfordert, hat die Einführung von IoT weiter zugenommen. Eine genaue Entscheidungsfindung und Planung über das Internet der Dinge (IoT) kann darüber hinaus zu einer optimierten Sicherheit, Verbesserungen der Betriebsleistung und einer erheblichen Kostenreduzierung führen. Das fehlende Puzzleteil besteht aus einer hochmodernen Software, die nicht nur die enorme Datenmenge speichern, sondern auch eine einfache Visualisierung und gemeinsame Nutzung ermöglicht.

Die Technologie funktioniert und lässt sich in Echtzeit-IoT- und Punktwolkendaten integrieren, modelliert und überwacht und überträgt eine genaue Diagnose des Zustands von Infrastrukturressourcen. Mit Realty Bridge wird ein klares Verständnis dafür vermittelt, wo sich Assets befinden, in welchem Zustand sie sich befinden, und es werden einzigartige Einblicke in das Management ermöglicht.

Die korrigierende und vorausschauende Planung der vorbeugenden Wartung kann nach Bedarf erfolgen. Assets können mit Live-Informationen aus der Fernerkundungstechnologie gekennzeichnet werden, die die Überwachung und Steuerung unterstützen. Dies trägt zur Kostensenkung bei und erleichtert die Verwaltung und betriebliche Flexibilität der Instandhaltung von Minenanlagen.

Bergbauunternehmen, die IoT-Technologie in Kombination mit Realty Bridge einsetzen, ermöglichen effektiv eine ganzheitliche Echtzeitansicht des Betriebs. Verabschieden Sie sich von Instinkt, Rätselraten und sogar "unvorhergesehenen Problemen", wobei das "Gesamtbild" immer zur Verfügung steht und sowohl Mitarbeitern als auch Managern zur Verfügung steht.

Verschiedene Bergbauaktivitäten sammeln riesige Geodatensätze von vielen Sensor- und Scanquellen, einschließlich IoT. Die Fähigkeit von Realty Bridge, die gesammelten Daten in aussagekräftigen 3D-Gelände-infrastrukturmodellen zu streamen und zu visualisieren, legt die Messlatte für das, was wir bisher für möglich gehalten haben.

Visualisierung

Aufgrund der wachsenden Menge an Dateneingaben, die gleichzeitig aus mehreren Quellen stammen, müssen Bergbaubetreiber und -manager kritische Betriebsentscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Informationen treffen. Hinzu kommt, dass unter Bedingungen gearbeitet wird, bei denen der Gewinn ständig durch Faktoren wie steigende Betriebskosten, sich ändernde Geologie, Wartung, Risiko, Sicherheit, Compliance und Kontinuität der Produktionsleistung bedroht ist.

Statistik: "Die Nettogewinnmarge dieser Branche ging von 25 Prozent im Jahr 2010 auf zehn Prozent im Jahr 2018 zurück." Statista

Häufige "Pain-Points" sind: isolierte Berichterstattung, die erhebliche Reibung verursacht. Inkonsistente tatsächliche Verwendung verschiedener Datentypen, was zu einer verminderten Entscheidungsfindung führt. Außerdem werden "Daten im Regal gelassen" und daher verpasste Gelegenheit aufgrund des Missverständnisses, dass sie einfach "zu groß" waren, visualisiert und interpretiert.

Bergbau- und METS-Unternehmen möchten nicht in Technologiesilos gefangen sein und Zeit verschwenden, indem sie Daten zwischen Softwarepaketen verschieben und sich mit verschiedenen Datenformaten auseinandersetzen - hier kommt Holo-Visual ins Spiel. Wir verleihen der "Datenblindheit" Klarheit, indem alle zusammengeführt werden Große und kleine Datenquellentypen in einer konsolidierten 3D-Visualisierung des Objekts, des Vermögenswerts, des Tunnels oder des gesamten Minenökosystems. Stellen Sie sich einen vollständig realisierten interaktiven digitalen 3D-Zwilling des gesamten Minenökosystems oder des miteinander verbundenen Tunnelabschnitts vor. Holo-Visual liefert dieses Modell; Streamen Sie, teilen Sie Entdeckungen und gewinnen Sie Einblicke in die exakte digitale Nachbildung des geologischen oder künstlichen Features.

Analyse

Mit der Fernanalyse eines exakten digitalen 3D-Modells kann eine genaue Asset-Messung beispielsweise Höhe, Länge, Fläche und genaue Position des Objekts oder Tunnels erfassen. udStream eröffnet neue Möglichkeiten für die Datenerkennung in Umgebungen mit schwierigem Zugriff wie Tunneln, Schächten und abgelegenen Gebäuden. Darüber hinaus ersetzt der 3D-visualisierte digitale Zwilling die Notwendigkeit wiederholter Feldbesuche für die Vermessung vor Ort über viele Wochen.

Bergbauunternehmen verursachen bekanntermaßen enorme Betriebskosten, die auf ihre Infrastrukturfunktionalität zurückzuführen sind. Realty Bridge liefert das "fehlende Stück" des wesentlichen Wissens und ermöglicht eine bessere Kontrolle über OPEX mit produktiveren Workflows, tieferen Einsichten zur Maximierung des Wartungsmanagements, verbesserter Kontinuität, größerer Teamsichtbarkeit von Projekten und einer deutlich verbesserten Effizienz des gesamten Infrastrukturbetriebs.

Leistungen:

• Greifen Sie sofort und gleichzeitig von überall auf der Welt auf Daten zu - auch bei schlechten Internetgeschwindigkeiten.
• Zentrales Hosting von 3D-Daten in Ihrem eigenen Netzwerk oder privaten Cloud-Speicher für "eine Version der Wahrheit"
• Internet of Things (IOT) Live-Überwachung von Futtermitteln, LKW-Transporten, Wetter, Verarbeitungsbetrieben usw. direkt auf Ihre Digital Twin-Modelle und LIDAR-Scans.
• Änderungserkennung zwischen Scans - zum Beispiel zur Messung der Boden- und Gesteinsverschiebung, des Lagerbestandsaufbaus, der geotechnischen Bewegung usw.
• Toolsets - wie Linienmaß, Flächenberechnung, Hervorhebung von Querschnitten, Farbe nach Höhe oder Abstand zur Kamera
• Zeigen Sie eine gesamte Mineninfrastruktur "Digital Twin" aus LiDAR-Punktwolkendaten, massiven Photogrammetriemodellen und CAD / BIM-Entwürfen an.

Anwendungsfälle: